一个函数在内部调用自己,那么这个函数是递归函数。递归会反复使用本身,每递归一次,越接近最终的值。当一个问题可以由许多相似的小问题解决, 可以考虑使用递归函数。随着递归的深入,问题规模相比上次都应所减小。return函数本身的方法保证了递归的持续进行,但是如果没有明确的结束条件,递归会无限进行下去。所以当已经到了问题解决的程度, 应该告诉函数结束递归,这就需要明确的结束条件。
常见的两个递归例子:求和、求阶乘n!
求和:sum=n+n(n-1)+…+1
def sum(n): if n > 0: return n+sum(n-1) else: return 0 new_sum = sum(10) print(new_sum) #output 55
求阶乘:n!=1x2x3…xn
def factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n*factorial(n-1) new_sum = factorial(5) print(new_sum) #output 120
使用递归函数需要注意递归次数默认限制为1000,如果递归次数较多会导致栈溢出的问题
比如
def sum(n): if n > 0: return 1+sum(n-1) else: return 0 new_sum = sum(1000) print(new_sum)
会报RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison的错误
解决问题的办法是修改可递归的次数
import sys sys.setrecursionlimit(1500)#可递归次数修改为1500 def sum(n): if n > 0: return 1+sum(n-1) else: return 0 new_sum = sum(1000) print(new_sum) #output 1000
修改递归次数时需要注意,修改可递归次数为1500,递归深度到不了1500,在1400左右。默认可递归次数为1000,递归深度也到不了1000,到992左右